Interne KI-Suche: Dokumente per Chat finden – ohne US-Cloud

Was ist interne KI-Suche?

Interne KI-Suche verbindet Volltextindex und Sprachmodell: Mitarbeitende formulieren eine Frage («Was stand im Vertrag zu Projekt Müllerstrasse 2023?»), das System durchsucht den Dokumentenindex und liefert eine zusammengefasste Antwort mit Quellenangaben – nicht nur eine Liste von Dateinamen.

Der Unterschied zu ChatGPT: Die Antwort basiert ausschliesslich auf Ihren eigenen Dokumenten, nicht auf dem Internet. Der Unterschied zur Windows-Suche: Inhalt und Bedeutung werden verstanden, nicht nur Dateinamen.

Warum on-premise?

Für Schweizer KMU mit sensiblen Verträgen, Plänen oder Patientendaten ist der Datenschutz nicht verhandelbar. Eine interne KI-Suche läuft auf Ihrem Server: Index, Sprachmodell und Chat-Oberfläche bleiben in Ihrer Infrastruktur. Kein Upload in US-Cloud, keine Trainingsdaten für Drittanbieter.

Das entspricht dem revDSG: Datenverarbeitung unter Ihrer Kontrolle, Verarbeitungsverzeichnis nachvollziehbar, Auftragsbearbeitung nur mit Schweizer oder explizit genehmigten Partnern.

Wie Solity Search und Enterprise KI zusammenspielen

Solity Search indexiert NAS, SMB-Shares und lokale Ordner – PDF, Office, CAD, E-Mails. Optional reichert ein Hintergrundprozess Dokumente mit Zusammenfassungen und Schlagworten an. Die Enterprise-KI-Plattform greift auf denselben Index zu und beantwortet Fragen im Chat, per API oder über Microsoft Teams.

Ein typischer Ablauf: Indexer läuft nachts, Mitarbeitende suchen tagsüber per Chat oder klassischer Volltextsuche – beides auf demselben Datenbestand.

Wann lohnt sich der Einstieg?

Sinnvoll ab dem Punkt, an dem Mitarbeitende täglich mehr als ein paar Minuten mit Dokumentensuche verbringen – oder wenn Wissen bei Personalwechsel verloren geht. Ein Pilot mit einem Projektordner oder einer Abteilung reicht oft, um den Nutzen zu messen, bevor die gesamte Ablage angebunden wird.

Fazit

Interne KI-Suche ist keine Zukunftsmusik mehr – sie ist die logische Erweiterung einer durchsuchbaren Ablage. Entscheidend ist nicht das Modell, sondern wo Daten liegen und wer die Kontrolle behält.

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