Projekt - Von der Case Study zur produktionsreifen KI-Plattform

Der Ausgangspunkt

KI-Tools wie ChatGPT verändern die Arbeitswelt – aber für Unternehmen bringen sie ein fundamentales Problem mit sich: Mitarbeitende nutzen sie mit sensiblen Daten, unkontrolliert und oft ohne Wissen der IT. Shadow IT ist Realität. Verbieten funktioniert nicht, weil die Tools schlicht zu nützlich sind.

Wir wollten das Problem an der Wurzel lösen: Eine KI-Plattform, die Unternehmen sicher einsetzen können – ohne Kompromisse beim Datenschutz, ohne Kontrollverlust für die IT.

Unser Weg: Case Studies statt Schnellschuss

Seit Mitte 2024 entwickeln wir die Plattform intern und testen sie im realen Einsatz bei Kunden. Keine Marketingversprechen, keine Beta-Labels – sondern echte Case Studies mit echten Daten, echten Abteilungen und echtem Feedback.

Was wir dabei gelernt haben:

• Generische Chatbots reichen nicht. Jede Abteilung braucht einen eigenen Agenten mit dem passenden Wissen – Verkauf arbeitet anders als HR, Support anders als Finanzen.
• Die IT muss die Kontrolle behalten. Wer darf was nutzen? Welche Daten sind eingebunden? Wie wird die KI genutzt? Ohne zentrale Steuerung keine Akzeptanz.
• Daten dürfen das Unternehmen nicht verlassen. Kein API-Call an OpenAI, kein Training mit Kundendaten. Schweizer Hosting oder on-premise – kompromisslos.

2026: Der Sprung zur Produktionsreife

In den ersten Monaten 2026 haben wir die entscheidenden Entwicklungssprünge abgeschlossen:

• Multi-Agent-Architektur: Spezialisierte KI-Agenten pro Abteilung, jeder mit eigener Wissensbasis und definierten Berechtigungen.
• Action Engine: Die KI kann nicht nur antworten, sondern über REST-APIs Aktionen in Backend-Systemen auslösen – Tickets erstellen, Daten aktualisieren, Anrufe weiterleiten.
• 3CX-Telefonie-Integration: KI erkennt Anliegen von Anrufern, schlägt Lösungen vor und kann automatisch Support-Cases abwickeln – inklusive Eskalation an einen Menschen, wenn nötig.
• Admin-Dashboard: Die IT-Abteilung steuert alles zentral – Benutzer, Datenquellen, Agenten, Logs.

Das Ergebnis: Eine Plattform, die wir jetzt mit gutem Gewissen produktiv anbieten – validiert durch monatelange Case Studies unter realen Bedingungen.

Was unsere Case Studies bestätigt haben

Die Erfahrungen aus den Kundenprojekten haben drei Dinge klar gezeigt:

• Akzeptanz ist hoch, wenn die KI abteilungsspezifisch antwortet und nicht wie ein generischer Chatbot wirkt.
• Die IT-Abteilung wird zum Enabler, nicht zum Blocker – weil sie die volle Kontrolle behält und Nutzung transparent einsehen kann.
• Der ROI kommt schnell, vor allem bei Support, Onboarding und wiederkehrenden Wissensabfragen.

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